Money detection for visually impaired people

Companie: EtherGate

Ore: 2/săptămână

Număr de locuri laborator: 6

Descriere: Scopul proiectului este realizarea unui sistem capabil de a detecta și identifica bancnotele, pentru a veni in ajutorul persoanelor cu deficiențe vizuale. Așadar, având la dispoziție o imagine, se va implementa detectarea bancnotei, după care identificarea tipului de bancnotă folosind o rețea neuronală convoluțională.

Domeniu: Deep Learning/Computer Vision

Obiective:

Pe parcursul laboratorului, obiectivele sunt:

1. Familiarizarea cu Python  

2. Utilizarea anumitor biblioteci Python (OpenCV, Numpy etc.)

3. Înțelegerea rețelelor neuronale folosind PyTorch

Teme:

1. Computer Vision  

2. Deep Learning

Metoda de selecție:
Test + Interviu (în limba engleză)

Cerințe:

1. Fundamente de programare orientată pe obiecte  

2. Algebră liniară și analiză matematică

3. Cunoștințe despre Python - reprezintă un avantaj

discordLogo