Companie: Veoneer
Ore: 3/săptămână
Număr de locuri laborator: 12
Domeniu: Automotive
Obiective: Familiarizarea cursanților cu algoritmii de detecție.
Teme: În ultimii 6 ani, industria deep learning a crescut foarte rapid. Pentru a obține performanțele cele mai bune în diferite probleme precum clasificarea, segmentarea și recunoașterea de obiecte, foarte multe cercetări au fost făcute în această direcție. Pentru rețele neuronale: Keras, Tensorflow Pentru procesarea de imagini și implementarea algoritmilor: OpenCv , Python Pe parcursul laboratorului veți avea ocazia să lucrați, la alegere, la următoarele proiecte: HumanPose and Face Detection with CNN's Sau Pedestrian Detection on NightVision images.
Tehnologiile abordate:
Metoda de selecție:
Test tehnic, Interviu
Cerințe: