Deep Dive into Autonomous Car

Companie: Arriver

Ore: 3/săptămână

Număr de locuri laborator: 12

Descriere:

Tema laboratorului propus de Arriver este Deep Dive into Autonomous Car. Studentii vor invata cum sa antreneze o retea neuronala, cum sa dezvolte, sa integreze si sa testeze aplicatii ADAS.

Domeniu: Automotive

Obiective:

Familiarizarea studentilor cu procesul de dezvoltare software a unei functionalitati din cadrul unei masini autonome.

Teme:

  • Intro
  • Calibrarea unei retele neuronale pentru o detectie mai buna a unor semne de circulatie
  • Generare de KPI, utilizand un script in Python, analiza rezultatului
  • Procesul de testare a functionalitatii de detectie
  • Utilizarea detectiilor de la camera pentru luarea deciziilor in functionalitatea Road Sign Information
  • Crearea unui script pentru o conversie de date; Integrarea intr-un sistem unitar
  • Testarea sistemului , exemple de scenarii de teste
  • Concluzii & vizita la garajul Arriver, prezentarea unui system functional pe masina

Metoda de selecție:
Test si interviu

Cerințe:

  • Un limbaj de programare (preferabil Python)
  • Matematica (derivate, statistica)
  • Structuri de Date
  • MATLAB
  • Engleza

discordLogo