Deep Dive into Autonomous Car

Companie: Arriver

Ore: 3/săptămână

Număr de locuri laborator: 12

Descriere:

Tema laboratorului propus de Arriver este Deep Dive into Autonomous Car. Studentii vor invata cum sa antreneze o retea neuronala, cum sa dezvolte, sa integreze si sa testeze aplicatii ADAS.

Domeniu: Automotive

Obiective:

Familiarizarea studentilor cu procesul de dezvoltare software a unei functionalitati din cadrul unei masini autonome.

Teme:

• Intro
• Calibrarea unei retele neuronale pentru o detectie mai buna a unor semne de circulatie
• Generare de KPI, utilizand un script in Python, analiza rezultatului
• Procesul de testare a functionalitatii de detectie
• Utilizarea detectiilor de la camera pentru luarea deciziilor in functionalitatea Road Sign Information
• Crearea unui script pentru o conversie de date; Integrarea intr-un sistem unitar
• Testarea sistemului , exemple de scenarii de teste
• Concluzii & vizita la garajul Arriver, prezentarea unui system functional pe masina

Metoda de selecție:
Test si interviu

Cerințe:

• Un limbaj de programare (preferabil Python)
• Matematica (derivate, statistica)
• Structuri de Date
• MATLAB
• Engleza