Companie: Bitdefender
Ore: 2/săptămână
Număr de locuri laborator: 12
Domeniu: Programare, Inteligență Artificială
Obiective: • Vizualizarea datelor; • Înțelegerea conceptelor de Machine Learning și Deep Learning; • Familiarizarea cu algoritmii genetici; • Aplicarea practică a metodelor învățate.
Teme: • Data exploration; • Machine Learning 101; • Machine Learning cont'd; • Deep Learning in theory; • Deep Learning in practice; • Anomaly detection; • Genetic Algorithms; • Adversarial Machine Learning.
Metoda de selecție:
Testul este generalist, urmărește evidențierea gândirii logice și
algoritmice. Nu căutăm cunoștințe sau experiență într-o anumită
tehnologie.
Cerințe: • programare în Python; • noțiuni elementare de algebră.